Shenzhen FOVA Technology Co.,Ltd allenxiao1003@gmail.com 86-1980-6733949
製品詳細
ブランド名: FOVA
証明: ROHS
Model Number: FOVA X8 Thermal
文書: FOVA_Drone Product Brochure...re.pdf
支払及び船積みの言葉
Minimum Order Quantity: 2
価格: negotiable
Packaging Details: 242*334*72.6 Mm (Without Paddle)
Delivery Time: 30
Payment Terms: T/T
Supply Ability: 10000pcs/Mouth
角運動幅範囲: |
±0.005° |
最大離陸高度: |
<6000 m |
ビデオ形式: |
MP4 |
膨張継手: |
12PINデータコネクタ (女性) |
最大飛行速度: |
18 M/s |
最大飛行時間: |
33km |
カメラレンズ: |
FOV 79° |
3軸構造範囲: |
-115°~40° (ピッチ)、-40°~40° (ロール) -40°~40° (方向) |
角運動幅範囲: |
±0.005° |
最大離陸高度: |
<6000 m |
ビデオ形式: |
MP4 |
膨張継手: |
12PINデータコネクタ (女性) |
最大飛行速度: |
18 M/s |
最大飛行時間: |
33km |
カメラレンズ: |
FOV 79° |
3軸構造範囲: |
-115°~40° (ピッチ)、-40°~40° (ロール) -40°~40° (方向) |
| 属性 | 価値 |
|---|---|
| 角運動幅範囲 | ±0.005° |
| 最大 離陸高度 | <6000 M |
| ビデオ形式 | MP4 |
| 膨張関節 | 12PINデータコネクタ (女性) |
| 最大飛行速度 | 18 M/s |
| 最大飛行距離 | 33km |
| カメラのレンズ | FOV 79° |
| 3軸構造範囲 | -115°~40° (ピッチ), -40°~40° (ロール), -40°~40° (方向) |
| 折りたたむ体サイズ | 204*106*72.6 mm (パドルなし) |
| 身体 の サイズ が 拡大 し た | 242*334*72.6 mm (パドルなし) |
| 裸の重量 | 855g |
| 離陸重量 | 1205g |
| 車輪間距離 | 372mm |
| マックス 昇降速度 | 5m/s |
| マックス 降下速度 | 4m/s |
| 最大飛行速度 | 18m/s |
| 最大 離陸高度 | <6000m |
| 最大飛行時間 | 47分 |
| マックス 範囲 | 33km |
| マックス 風量 | レベル7 |
| 動作温度 | -10~40°C |
| GNSS | GPS+GLONASS+ベイドゥー+ガリレオ |
| 膨張関節 | 12PINデータコネクタ (女性) |
| 浮遊する精度 | 垂直に ±0.1 m / +0.5 m,水平的に ±0.3 m / ±0.5 m |
| 画像センサー | 1 / 2インチ CMOS, 48 メガピクセル |
| デジタルズーム | 1~5X |
| カメラのレンズ | FOV 79° |
| アパルチャー | F/1.6 |
| カメラの焦点 | 4.71mm |
| 同等焦点距離 | 24mm |
| 深さ | 1mから無限まで |
| ISO 適用範囲 | ビデオ100-26500 写真100-6400 |
| シャッター速度 | 1/8000秒から2秒 |
| 効果的なピクセル | 48 百万 |
| 画像の最大サイズ | 8064*6048 |
| マックス ビデオ解像度 | 3840*2160@30fps |
| ビデオマックス ビットレート | 100 Mbps |
| ビデオ形式 | MP4 |
| 画像形式 | JPEG / DNG |
FOVA X8 Thermal と X8 Tele Max は,高度なデータ収集と要求の高い作業のために設計されたプロレベルのマルチロータードローンです.,複数のローターを持つプラットフォームの耐久性が高く,頻繁な中断なくデータを総合的に収集できます.
この長い飛行時間は 複雑なマルチセンサーカメラシステム (広角,テレフォト,熱画像能力を含む) と組み合わせて より徹底的な検査を可能にします捜索・救助活動が長続きする継続的な監視です
専門的な任務は インフラストラクチャの詳細な検査や 複雑な地形での捜索・救助や 遠隔監視などで 時間がかかり データが多く使用されますより長い飛行時間は,バッテリー交換や着陸が少なくなる継続的なデータ収集,重要なイベントの見逃しリスクの軽減,全体的な運用効率の向上につながります
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